SELECT * FROM table WHERE name='...';

在一个字段上声明一条一对一映射，这个声明需要你输入两个参数:

1. target: 你的这个字段对应的实体类。通常，这个类得是你的字段的一个子类或者实现类。或者它能够顺利的通过 Nutz.castor 转换成你的字段。(在 Nutz.Lang Book 里，我们将详细讨论 Nutz 为你提供的这个崭新的转换框架。在 Nutz.Dao 中，这个框架几乎对你是透明的，只有极特殊的时候有可能你需要关心它)
   
2. field: 参考字段名，这个字段必须存在当前对象上。

声明一条多对多映射，这个声明需要你输入三个参数，其中一个是可选的:

1. target: 对应的实体类名，意义和@One 一样
2. field: 参考字段名，同 @One不同，这个参考字段是 target 类中的字段。
3. key: 当你的字段类型是个Map 的时候，这个参数就有作用了。 因为 @Many 通常会被你加在一个数组字段，或者一个 Collection 字段上，当你打算将 @Many 加在一个 Map 字段上， Nutz.Dao 通过这个参数就可以知道，你的 Map 打算用目标对象的哪一个属性作为 key，从而正确为你的建立 Map。

注意， @Many 是一个略微让人疑惑的名称，你可能会想，你声明 @Many 的字段必须是一个容器或者数组，其实，它也可以是一个单个对象。对于 Nutz.Dao来说，@Many字段确切的意义是说：参考字段(@Many.field) 是存放在 target 对象里的，而 @One则表示参考字段是存放在当前对象的。 所以@Many 的确切意思是说“Can be Many”，因此你甚至可以这么写@Many(target=A.class,field="id")private A a;那么你通过 dao.fetchMany() 将只返回一个结果。

多对多的关联是数据库非常常见的一种设计，两个数据表通过第三张数据表进行关联，同@One 和 @Many 一样， Nutz.dao 提供了一个 @ManyMany 的声明，需要你输入五个参数，其中一个也是可选的：

1. target: 对应的实体类名，意义和@One 和 @Many 一样
   
2. relation: 你中间的关联表的名称，这个关联表也可以动态的，详细请参看后面的动态表名这一节。
   
3. from: 表示关联表中哪个字段代表主对象
4. to: 表示关联表中哪个字段代表 target 对象
   
5. key: 同 @Many 的参数意义一样。

这里需要说明的是， 两个对象的关联是通过 Id 或者 Name 来关联的，关联的优先级为：

1. @Id <-> @Id
2. @Id <-> @Name
3. @Name <-> @Id
4. @Name <-> @Name

就是说，如果主对象有 @Id 优先通过 @Id 来代表主对象，那么关联表代表主对象的字段必须为整数。